研究人与 AI 智能体的
协作方式
提市不训练模型。我们研究的是模型之外的问题：任务如何交给智能体、结果如何验收、过程如何保持可控。我们以实践笔记的形式发布这些内容，它们不是学术论文。
阅读笔记研究方向
任务交接
任务在人与智能体、智能体与智能体之间交接时，如何保留完整的上下文。
结果验收
智能体报告任务完成后，如何确认结果属实；哪些需要人工检查，哪些可以由另一个智能体检查。
协作规则
哪些规则对智能体有效；哪些适合写成说明，哪些需要做成无法绕过的限制。
使用门槛
没有编程经验的用户在哪些环节遇到困难，如何去除命令行、密钥和配置等障碍。
笔记
按发布时间排列。每篇笔记在发布前都经过团队成员审阅。
研究方法
来自实际工作
研究问题来自我们使用 AI 智能体开发 Moss 的日常工作。
及时记录
遇到问题后，我们记录现象、尝试过的方法和当前的做法。
只写已验证的内容
没有数据支持的地方不引用数字，没有做过的实验不给出结论。
应用到产品
有效的做法会成为 Moss 的功能或默认规则。